事关金融信息服务数据分类分级！网信办发布

主要观点总结

本文介绍了国家互联网信息办公室会同有关部门组织起草的《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，目的是规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务的数据安全水平。文中详细阐述了金融信息服务数据的分类和分级规则，包括数据分类规则、数据分级规则、数据分级框架、分级要素、影响对象、影响程度、综合确定级别、级别动态更新以及数据分类分级流程。

关键观点总结

关键观点1: 数据分类规则

金融信息服务数据可分为业务数据、用户数据和企业数据三大类别。其中业务数据包括金融市场数据、宏观经济数据等，用户数据分为个人用户数据和机构用户数据，企业数据包括经营管理数据和系统运维数据。

关键观点2: 数据分级规则

根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，将数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据四级。分级要素包括数据的覆盖度、时间跨度等。

关键观点3: 数据处理流程

数据处理者需进行数据资源梳理、数据分类、数据分级，形成数据分类分级清单和重要数据目录，并动态更新管理。核心数据和重要数据发生重大变化时，应及时重新报送重要数据目录。