AGENTiGraph：一个交互式知识图谱平台驱动的基于私有数据多智能体系统 - 东京&耶鲁大学等最新研究

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AGENTiGraph: An Interactive Knowledge Graph Platform for LLM-based Chatbots Utilizing Private Data Abstract  摘要 大型语言模型 （LLM） 已在各种应用程序中展示了功能，但面临幻觉、推理能力受限和事实不一致等挑战，尤其是在处理问答 （QA） 等复杂的特定领域任务时。虽然知识图谱 （KG） 已被证明有助于缓解这些问题，但关于 LLM 与背景 KG 整合的研究仍然有限。特别是，用户可访问性和底层 KG 的灵活性尚未得到彻底探索。我们介绍了 AGENTiGraph（用于基于任务的交互和图形表示的自适应生成 引擎），这是一个通过自然语言交互进行知识管理的平台。它集成了知识提取、集成和实时可视化。AGENTiGraph 采用多智能体架构来动态解释用户意图、管理任务和集成新知识，确保能够适应不断变化的用户需求和数据上下文。我们的方法在知识图谱交互中表现出卓越的性能，特别是 ………………………………