基于Opencv的图像颜色分析（源码）

主要观点总结

本文主要介绍了一种基于OpenCV库实现的最基本的RGB色彩域的主颜色分析方法。

关键观点总结

关键观点1: 生成测试图片。

为了测试算法是否准确，主动生成具有25种不同颜色同比重的图片（每种颜色占比4%）的测试图片。

关键观点2: 读取图片数据并保存至3维数组。

通过创建BGR立方体，遍历图片的每个像素点，将出现过的颜色及其出现次数记录到数组中。

关键观点3: 对数组结果进行排序。

使用标准库的排序方法，根据颜色的出现次数进行排序。

关键观点4: 显示最后的结果。

显示排序后的前20种颜色及其占比，并展示在图像上。

关键观点5: 代码开源共享。

完整的代码被开源共享，欢迎交流和学习。