AI赋能学术写作：从选题到写作全流程技巧设计

主要观点总结

文章介绍了AI在学术论文写作中的应用，强调科研人员在使用AI时需要具备宏观和微观的能力，并需要构建清晰的表达框架。文章还提到了市面上AI大模型的选择焦虑问题，以及选择适合自己的工具的重要性。课程介绍部分提到了Henry老师的《AI赋能学术写作全流程》课程，包括课程的内容、时长、价格、活动时间及适用人群等。课程形式为线上直播、答疑和长期回放，并配备了专属培训答疑群。

关键观点总结

关键观点1: AI在学术论文写作中的应用成为大势所趋。

文章指出虽然AI学习的门槛已经降低，但在学术论文写作中如何发挥赋能效应需要科研人员具备一系列能力，包括宏观把控能力与微观洞察能力。

关键观点2: 科研人员在使用AI时需注意的问题。

文章强调科研人员在和AI交流时需构造清晰的表达框架，并不断提高自己的AI技能水平，包括语言表达能力、prompt优化能力等。

关键观点3: 市面上的AI大模型选择问题。

文章提到了市面上AI大模型如雨后春笋般出现，对于初学者来说如何选择适合自己的工具是一个十分耗费精力的课题。

关键观点4: 关于《AI赋能学术写作全流程》课程的介绍。

文章介绍了Henry老师的这门课程，包括课程的内容、形式、价格、活动时间及适用人群等，并强调了课程的理论与实操相结合的特点。