ICML 2025 | 大模型深度思考新范式：交替「推理-擦除」解决所有可计算问题

主要观点总结

本文提出一个名为PENCIL的深度思考新范式，相较于传统CoT，可以更高效地解决复杂的推理任务。PENCIL引入交替「推理-擦除」机制，通过擦除无用中间结果来缩短上下文长度，从而提高生成效率和准确率。实验证明，PENCIL在多种高难度推理任务上表现优异，且能显著节省计算资源。此外，文章还从理论角度证明了PENCIL用最优的空间和时间实现图灵完备的可能性。

关键观点总结

关键观点1: PENCIL深度思考范式的介绍

文章提出了一种新的深度思考范式PENCIL，通过交替执行生成和擦除，能够在处理复杂推理任务时更加高效。

关键观点2: PENCIL的擦除机制

PENCIL通过引入擦除机制，能够灵活支持多种推理模式。在生成过程中，它会动态地擦除不再需要的中间结果，只保留对后续推理有用的部分。

关键观点3: 实验验证

文章通过针对三种具有代表性的高难度推理任务构建数据集进行实验，证明了PENCIL在高准确率、计算效率和理论表达能力方面的优势。

关键观点4: PENCIL的理论意义

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