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首席产品体验官笔记 11

王珏雯_教育产品观察者  · 简书  ·  · 2019-07-14 08:54

有人曾说,数据创造价值。数据是草,网络爬虫、数据湖、数据库都属于食草动物。统计及分析算法是食肉动物,将数据变成信息。机器学习算法就是把信息“吞下”、“消化”将其变成知识。

而这一些运转的背后都离不开现实逻辑。例如,一部电影A上映期的冷饮销售数量为什么会比电影B要高出80%?数据的对比需要在现实逻辑前提下,假设A和B属于不同季节上映的电影,其冷饮销售数据就没有可对比价值,而且这时的数据会将运营思维带偏。

AI在反欺诈行为的检测功能,把关键操作数据保存下来,存入分析库里,让防止作弊的机器用来分析处理。相对而言很好地确认学习者的操作是否符合产品学习建议的标准。假如产品演化到寓教于乐,添加游戏的部分,做足关键资源预警监控,以机器学习做异常侦测,一方面是检测学习者的非正规操作,另一方面是确诊学习效果的数据的真实性。


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