主要观点总结
本文介绍了谷歌DeepMind CEO兼AI诺贝尔奖得主Demis Hassabis的访谈内容，他讲述了自己的AI之旅、Astra项目的进展、谷歌眼镜的历史以及AI的风险和伦理问题。文章还提到Hassabis对通用人工智能（AGI）的看法，他认为AGI最早可能在2030年实现，并探讨了AI背后的能力与风险。
关键观点总结
关键观点1: Demis Hassabis的AI之旅从国际象棋开始，后来成为AI先驱，创立了DeepMind。
Hassabis因DeepMind的AlphaFold项目破解了蛋白质结构而获得诺贝尔奖。他表示AI的发展速度惊人，正在推动人类知识的进步。他还谈到了自己的个人成长经历和在AI领域的成就。
关键观点2: Astra项目的进展和潜力。
Hassabis介绍了DeepMind的Astra项目，这是一个旨在实时解读视觉世界的智能助手。演示视频展示了Astra如何通过分析虚拟画作和创作故事来展示其能力。产品经理强调了Astra的独特设计，这是一种能够“看到、听到和谈论任何事物”的人工智能。
关键观点3: 谷歌眼镜的历史和未来可能性。
文章回顾了谷歌眼镜的发展历程，从最初的原型到公开亮相再到现在的状态。Hassabis谈到了谷歌眼镜的未来可能性，并演示了一段嵌入眼镜的原型实时视觉识别和音频响应的视频。
关键观点4: AGI的实现时间表和相关风险。
Hassabis预测通用人工智能最早可能在2030年实现。他探讨了人工智能背后的能力与风险，包括恶意人士滥用和自主系统的失控。他强调了需要在道德发展和监督方面进行协调，以确保人工智能系统的知识与人类价值观相一致。
关键观点5: AI伦理问题的探讨。
Hassabis讨论了AI伦理问题的两大风险，并提出了“安全护栏”的重要性。他认为需要新的伟大哲学家出现，来理解这个系统的含义，并引导AI系统的道德发展。
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作者| InfoQ 来源 | 管理智慧AI+ 咨询合作| 13699120588 文章仅代表作者本人观点 去年成功斩获诺贝尔奖之后，Demis Hassabis 决定与一位国际象棋世界冠军打场扑克以示庆祝。 Hassabis 一直痴迷于游戏，这股热情也成为他 AI 先驱之路上的契机与驱力。 近日，做客一档名为《60 分钟》的访谈栏目，讲述了他如何带领众多研究者追逐新的技术“圣杯”——通用人工智能（AGI），一种兼具人类灵活性与超人般速度与知识储备的硅基智能形态。除此之外，他也在访谈中透露了 DeepMind 未来的研究方向以及有可能亮相的产品和技术。 01 “天才少年”Hassabis 的 AI 之旅始于国际象棋 Hassabis 于 2010 年与他人共同创立了了 AI 公司 DeepMind，2014 年该公司被谷歌以 5 亿多美元收购。2017 年，他发明了 AI 算法 AlphaZero，它只需要国际象棋规则和四个小时的自对弈，就能成为有史
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