推动生成式人工智能赋能产业发展

主要观点总结

本文主要介绍了我国生成式人工智能产业的发展现状。该产业相关企业数量超过4500家，但存在与实体经济融合深度和广度不足的问题。生成式人工智能的技术本身仍处于快速发展期，成熟度有待提高。同时，不同产业对生成式人工智能技术的需求呈现显著差异。当前，生成式人工智能发展呈现出模型智能水平提升迅猛、开源生态构建展现出独特的产业发展优势、应用驱动创新成效显著等特征。然而，仍存在平台基础能力不足、产业生态仍需完善的问题，如模型智能能力的集中化与平台通用性不足、商业转化临界点尚未到来等。文章最后提出了坚持问题导向，构建系统性支持体系的建议。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能产业发展迅速，但存在与实体经济融合不足的问题。

我国生成式人工智能产业相关企业数量超过4500家，但应用需求方面存在差异，需要提升通用性和适用性。

关键观点2: 生成式人工智能发展呈现主要特征。

包括模型智能水平提升迅猛、开源生态构建展现出独特的产业发展优势、应用驱动创新成效显著等。

关键观点3: 生成式人工智能发展存在平台基础能力不足、产业生态仍需完善的问题。

这些问题主要体现在模型智能能力的集中化与平台通用性不足、商业转化临界点尚未到来、产业化可持续推进支撑体系有待完善等方面。

关键观点4: 对于生成式人工智能的发展建议。

应坚持系统观与问题导向，围绕技术侧培育平台型通用能力、产业牵引侧因类施策推进融合落地与生态协同、社会体系支持侧完善基础保障与促进能力等方向进行推进。

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