反直觉！一种新方法或让AI模型拥有“联想”力，甚至能识别从未见过的事物

一种新的方法正在让人工智能模型获得人类的 “联想” 能力，甚至能让它识别此前从未见过的事物。来自加拿大滑铁卢大学的博士生伊利亚（Ilia Sucholutsky）和他的博士导师马赛厄斯・尚劳（Matthias Schonlau）教授，首次提出了 “少于一次” 样本学习的概念和方法，并由此为人工智能技术的演进提供了新的思路。相关研究论文于 2020 年 9 月发表在预印本网站 arXiv 上，名为 “'Less Than One'-Shot Learning: Learning N Classes From M 伊利亚告诉 DeepTech，他们的研究显示，对于机器学习模型来说，理论上通过两个样本（example）即可训练模型学会识别任意数量类别（class）。没人知道，这种方法一旦实现大规模应用，人工智能会迸发出怎样的火花。高企的训练成本机器学习，尤其是深度学 ………………………………