16%到29%的糖尿病患者面临心衰风险！机器学习如何助力早期识别高危心肌病？

文章预览

大家好，欢迎来看今天的文献解读！有没有想过，糖尿病患者在心脏健康上可能隐藏着怎样的风险？最近，一篇发表在 European Journal of Heart Failure 的研究文章，利用机器学习方法，首次提出了一种识别高风险糖尿病性心肌病（DbCM）表型的新方式。通过综合分析超声心动图和心脏生物标志物，该研究为我们揭示了糖尿病与心力衰竭之间复杂的关系，并为早期干预提供了科学依据。这无疑是我们努力降低心力衰竭风险的重要一步，尤其是针对那些高风险患者。接下来，让我们一起深入了解这篇研究的亮点和数据来源吧！ 研究的亮点在于，作者开发并验证了一种基于机器学习的聚类方法，首次精准识别出了高风险糖尿病性心肌病表型。这项研究使用了来自 Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) 研究的1199名糖尿病患者的数据，并在 Cardiovascular Health Study (CHS) 和 ………………………………