【CMU博士论文】使用AI智能体解决现实世界任务

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多年来，我的梦想是创建能够处理繁琐程序性任务的自主AI智能体（例如安排会议差旅），以便让我能够专注于创意工作。现代AI模型，尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs），使我们距离这个目标越来越近。但我的梦想已经实现了吗？本论文涵盖了2020年至2024年间的AI智能体研究，承认LLMs是广泛AI智能体应用中的一个关键但早期的步骤。尽管LLMs在处理定义明确的任务（例如撰写电子邮件）方面表现出色，但它们在处理需要智能体理解和应用“操作知识”的程序性任务时仍存在困难，特别是在动态交互中。当前的LLMs在复杂的程序性任务中表现不一致。本论文的目标是创建能够在不断变化的环境中以准确性、稳健性和可靠性执行程序性任务的AI智能体，围绕以下三个关键支柱展开。 首先，我们研究了AI智能体的评估方法，以系统地理解智能体的行 ………………………………