【RecSys 2023教程】大型语言模型推荐，101页ppt

https://llmrecsys.github.io/基础模型，如大型语言模型（LLMs），已显著推进了许多研究领域。特别是，LLMs为推荐系统提供了显著的优势，使它们成为个性化推荐的有价值工具。例如，通过将各种推荐任务如评分预测、序列推荐、直接推荐和解释生成等转化为语言指令，LLMs可以构建能够处理不同推荐任务的通用推荐引擎。此外，LLMs具有出色的自然语言理解能力，使它们能够理解用户偏好、项目描述和上下文信息，以生成更准确和相关的推荐，提高用户满意度和参与度。本教程介绍了如LLMs的基础模型在推荐方面的应用。我们介绍了推荐系统是如何从浅层模型发展到深层模型再到大型模型的，LLMs是如何使生成式推荐成为可能，与传统的区分式推荐相对比，以及如何构建基于LLM的推荐系统。我们从多个角度介绍了基于LLM的推荐，包括数据准备、模型设计、模 ………………………………