武汉理工大学李明钰&哈尔滨工业大学王磊Matter：无铅钙钛矿仿生神经突触在人工智能领域的应用

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光电神经突触具有巨大的发展潜力，它可以以超低能耗和超快速度来同步传输并处理信息，而这是解决冯·诺依曼系统瓶颈的方法之一。虽然在过去的几年里，基于不同材料的人工神经突触已经被成功地开发出来，但人工神经突触的工作机制及其性能的评判标准与提升方法并未得到解释。这严重阻碍了生物识别突触的进一步发展，极大限制了其在人工智能中的实际应用。 为解决以上问题， 武汉理工大学李明钰和哈尔滨工业大学王磊 等从生物学行为的角度出发，提出了评价人工突触的三个基本标准，并以无铅钙钛矿神经突触为例，系统地讨论了内在的机制，并给出了三个参数的提升办法，为今后的制备高性能人工神经突触器件的研究工作提供了新的思路。 图 1  人工神经突触的发展趋势和历程 图 2  生物神经突触信息传递机制和人工神经突触测试 ………………………………