学好机器学习必备这12条经验 !（附资料）

来源：机器学习算法与Python学习本文约6417字，建议阅读10+分钟。本文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。PDF版资料，在后台回复“0704”即可获得。“表征+评估+优化”构成机器的主要内容构成机器学习算法的 3 部分：表征（Representation）：分类器必须用计算机可以处理的形式化语言来表示。相反地，为训练模型选择一个表征就等同于选择可训练分类器的 ………………………………