（SCI复现+创新）视频讲解：多序列MRI图像与深度学习分类任务

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我们给大家组建了影像组学交流群，可添加客服微信加群，已有生信基地联系方式的同学 无需重复添加 )： 以下培训内容为非代码操作平台，希望通过代码实现影像组学分析的同学可参考： 影像组学学习手册 基于深度学习的图像分类任务 一、参考论文 扫码查看完整文献： 二、思维导图 磁共振图像（ MRI）多序列深度学习分类任务在Onekey平台的实现方案 1. 使用的组件 多通道图像融合组件 ：用于处理不同 MRI序列（如T1、T2、DWI）的融合，支持裁剪、外扩和多通道组合。 Transformer融合组件 ：适用于结构化特征融合，支持时序数据（如治疗前后特征）和不同序列的特征融合。 多实例学习（ MIL）组件 ：用于处理影像切片（如 2.5D切片）的特征聚合，支持直方图和TF-IDF特征提取。 2. 升级方案 方案描述 ： 结合 多通道图像融合 与 Transformer特征融合 ，实 ………………………………