团队成果 | 一种基于居民出行偏好的城市绿度空间社会效益评价方法

主要观点总结

中国科学院空天信息创新研究院城市陆表环境遥感团队提出了一种基于居民出行偏好的城市绿度空间（UGS）社会效益评价方法。该方法结合遥感影像和地理时空大数据进行定量评价，并分析了城市绿地对居民出行偏好的影响，提出了绿度空间社会效益指数（GSBI）。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

城市绿地是城市空间的重要组成部分，具有多种环境效益和社会功能。然而，对城市绿度空间数量、质量和可达性的综合评估方法尚不完善，尤其是缺乏关于城市绿地对出行交通影响的定量研究。因此，本研究旨在填补这一空白，通过人口热力图反映城市居民出行偏好，探究城市绿度空间对居民活动的影响，进而提出综合数量、质量和可达性的评价模型。

关键观点2: 研究方法与流程

研究采用的技术流程包括：1) 网格采样，对研究区域内的城市绿地、道路密度、地铁站数和公交站数等进行1 km×1 km的网格采样；2) 基于样本的统计分析，对每个景观单元进行进一步的统计分析；3) 评价指标构建，包括绿地数量、质量、可达性等；4) 提出绿色社会效益指数（GSBI）模型；5) 利用地理探测器分析城市绿地空间特征对居民出行偏好的影响。

关键观点3: 核心结论与成果

研究发现，人口热度值与绿地数量和质量呈显著负相关，与可达性呈显著正相关。在影响居民出行偏好的因素中，可达性最重要，其次是数量和质量。其中，绿地比例、路网密度和公交车站数量是影响最大的三个因素。此外，基于层次分析法和地理探测器结果，确定了GSBI模型的判断矩阵构建原则，并进行了样本分析以评价模型性能。