昇腾，又赢一局

主要观点总结

本文介绍了昇腾在中国市场的影响力，特别是在AI训练平台方面的成功。文章提到了昇腾全栈自研的技术能力，包括在GPU制造关键技术上的突破，以及其对DeepSeek模型的优化。昇腾通过伪EP混合并行算法优化了通信效率，提升了DeepSeek-R1推理时的通信性能。此外，昇腾与多家企业合作，形成了“虚拟产业联盟”，促进了行业的发展。文章还提到了昇腾在国内市场的领导地位和其商业模式受到的影响。

关键观点总结

关键观点1: 昇腾是中国市场最成功的“玩家”之一，具有强大的技术能力。

昇腾从指令集到软件栈完成了全栈自研，其技术能力是业界公认的优势。特别是在GPU制造关键技术上，昇腾具有突出的实力。

关键观点2: DeepSeek的爆发展示了昇腾的潜能。

DeepSeek的成功引发了业界的广泛关注，其性能提升和创新能力得到了业界的认可。昇腾作为DeepSeek推理服务的算力供应商，展示了强大的技术优化能力。

关键观点3: 昇腾通过伪EP混合并行算法等技术手段优化了通信效率。

昇腾的技术团队围绕DeepSeek做了很多技术上的优化，包括通信效率的优化。通过伪EP混合并行算法，昇腾提升了DeepSeek-R1推理时的通信性能。

关键观点4: 昇腾正在形成“虚拟产业联盟”。

昇腾的优势在于其撬动了行业资源，与多家企业合作形成了统一的阵地。目前已有大量企业基于昇腾构建的产品和服务上线，显示出其强大的合作能力。

关键观点5: 相较于进口GPU方案，昇腾芯片的本地化服务和团队对部署DeepSeek的效果影响显著。

采用昇腾方案的实践表明，相较于进口GPU方案，昇腾的本地化服务和团队对部署DeepSeek的效果有重要影响。以万卡规模的数据中心为例，MindSpore工具链的自动并行功能减少了分布式训练代码量。