主要观点总结
文章主要讨论了大数据在智能矿山建设中的重要性及应用现状。指出数据是智能矿山建设的核心资源，但目前大数据在智慧矿山领域并未得到有效应用，存在一些问题。文章介绍了我国矿山智能化建设的现状和未来趋势，以及应如何解决当前存在的问题。
关键观点总结
关键观点1: 大数据在智能矿山建设中的重要性
数据已成为企业不可或缺的核心资产，是决策、运营和创新的关键元素。未来数据是推动矿山智能化建设、提高企业核心竞争力的核心资源。
关键观点2: 智能矿山建设现状
我国矿山智能化建设初步实现减人、增安、提效目标，为矿山安全生产提供了坚实保障。但仍处于初级阶段，面临数据分散、缺乏统一数据标准和接口等通用难点。
关键观点3: 数据采管用的问题及解决方案
存在数据采集覆盖率不足、工业协议适配性差等问题。需建立数据中台，实现数据共享互通，健全数据治理体系，提高数据分析能力。
关键观点4: 智能矿山建设的未来趋势
智能矿山市场未来将呈现技术融合加速、场景应用爆发等趋势。需关注大数据与人工智能、数字孪生、边缘计算等交叉融合技术的协同攻关。
文章预览
未来数据是推动矿山智能化建设、提高企业核心竞争力的核心资源。 “目前，大数据在智慧矿山领域并未得到有效应用。”中国安全生产协会副秘书长王素锋日前公开表示，“由于数据多源量大、环境差异不标准，懂算法的不懂专业，懂专业的不懂算法，非煤矿山智能化装备研发可以借鉴煤矿经验，更加重视数据采集、管理和应用。” 当前，数据已成为企业不可或缺的核心资产，其不仅是企业决策、运营和创新的关键元素，也是提升企业核心竞争力的重要突破口。业内多位专家表示，未来数据是推动矿山智能化建设、提高企业核心竞争力的核心资源，“谁将数据用得好，谁就占领先机”。 初步实现减人、增安、提效目标 “我国有30余类、2640台机器人，1328台无人驾驶车辆在各类矿山推广应用，1.7万个固定岗位实现无人值守。”王素锋介绍，目前
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