《自然》（20250306出版）一周论文导读

文章预览

编译 | 未玖 Nature ,  6 March 2025, Volume 639, Issue 8053 《自然》 2025年3月6日，第639卷，8053期 天文学 Astronomy Real-time inference for binary neutron star mergers using machine learning 利用机器学习对双中子星合并进行实时推论 ▲  作者：Maximilian Dax, Stephen R. Green, Jonathan Gair, Nihar Gupte, Michael Pürrer, Vivien Raymond, et al. ▲ 链接： https://www.nature.com/articles/s41586-025-08593-z ▲ 摘要： 双中子星的合并会同时发射引力波（GW）和电磁波谱信号。众所周知，2017年对GW170817的多信使观测导致了宇宙学、核物理学和引力领域的科学发现。这些结果的核心是从GW数据（如GW170817）中获得的天空定位和距离，这有助于识别GW信号发出后11小时的相关电磁瞬变，即AT 2017gfo。 快速分析GW数据对于指导时间敏感的电磁观测至关重要。然而，由于信号长度和复杂性带来的挑战，通常需要做出牺牲精度的近 ………………………………