主要观点总结
AI在内容生产、管理和分发中扮演重要角色，能够高效协作提升效率，但也面临信任问题。特赞科技创始人范凌博士分享了AI的进展、内容控制、内容博弈、内容平台演进、AI在内容生成中的角色以及AI与人的协作效率等观点。AI并非真正创造内容，而是低成本复制创造力，因此需输入优质内容。AI生成内容可以用于转化，但质量可能降低。0到1的内容应传达品牌文化，1到无穷的内容则与消费者产生转化。AI可帮助内容工厂制作大量不重样内容，用于社交媒体矩阵号。未来，AI将变革所有企业，成为每个员工的得力助手。个人对AI的看法可能从打工人视角转为CEO视角，即利用AI组合团队创造价值。信任是AI普及的难题，但无人驾驶等技术的信任感是转瞬间形成的。脑机比概念探讨人类与AI工具的协作关系，并关注能力、意愿和信任的转变。
关键观点总结
关键观点1: AI在内容生产、管理和分发中的作用
AI能够高效协作提升效率，但面临信任问题。
关键观点2: AI在内容生成中的角色
AI并非真正创造内容，而是低成本复制创造力，需输入优质内容。
关键观点3: AI与人的协作效率
谁能提升AI与人的协作效率，谁就越有无穷的机会。
关键观点4: 信任问题
信任是AI普及的难题，但无人驾驶等技术的信任感是转瞬间形成的。
关键观点5: 脑机比概念
脑机比概念探讨人类与AI工具的协作关系，并关注能力、意愿和信任的转变。
文章预览
“ AI 其实不是真的在创造，而是把人的创造能力更低成本地复制。” “谁能成功地让人类和工具（特别是 AI ）实现高效协作，谁就能拥有源源不断的商业机会。” “内容的真正控制者，并非创作者，而是平台，它们决定了内容的生产、传播以及是否上架。” 今天上午，特赞科技创始人范凌博士在混沌的直播课上这样讲到。 范凌博士的课程实际上也回答了大模型爆火之后的几大争议： AI 会不会取代人的工作？ AI 生成的低质内容会不会有损高端品牌形象？ 来自 AI 的信息和数据是否可靠？ 品牌增长应不应该用 AI 做矩阵号？ …… 以下内容根据部分课程内容整理： 授课老师 | 范凌 特赞科技创始人 我们在最卷的行业里 AIGC 我是全职创业者，也是全职教师。我的父母都是艺术家，而我自己则是理工科出身。所以我有一颗艺
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