中信百信银行陈龙强：先做数据“细活”，再求服务“质变”

主要观点总结

中信百信银行首席数字官陈龙强就数字金融的内涵、组织架构保障、AI大模型应用等问题接受了21世纪经济报道的专访。他指出，数据要素是数字金融的根基，数字金融是金融新基建，发展数字金融面临诸多挑战。中信百信银行在推动数字金融发展过程中构建了双专委会的组织架构，并注重自下而上的创新空间。陈龙强还谈到了大模型在金融业务中的实质性改变和提升，以及客户服务层面的交互体验重塑。同时，他也强调了平衡基础工作与前沿探索的重要性，以及科技风险与AI治理的问题。

关键观点总结

关键观点1: 数字金融成为金融新基建，数据要素是根基。

陈龙强认为数字金融可以理解为当前时代下的金融新基建，发展数字金融能够为包括普惠金融、绿色金融等在内的其他领域服务。数据要素是数字金融的根基。

关键观点2: 中信百信银行推动数字金融发展的组织架构

中信百信银行构建了双专委会的组织架构，统筹全局规划，保障自上而下的顶层设计的同时，保障自下而上的创新空间。

关键观点3: 大模型在金融业务中的应用及实质改变

大模型的应用在金融行业中带来了实质性的改变和提升，如反洗钱工作、编程工作以及风控模型开发等方面的降本增效。

关键观点4: 客户服务层面的交互体验重塑

大模型的应用推动服务模式从“被动响应”向“主动感知”升级，交互方式发生变革。在行业演进中，客户交互经历了三个阶段，现在正迈向“一句话银行”的产品服务模式。

关键观点5: 平衡基础工作与前沿探索的重要性

陈龙强强调，需要平衡基础工作与前沿探索，先把“根基”筑牢，做好数据的收集、整理、归集和应用这些基础工作，然后再进行创新。

关键观点6: AI治理与风险防范

AI治理需要平衡监管与创新，兼顾技术与管理。企业需要从制度和技术手段建立安全围栏，防范风险。同时，行业也需要建立行业规范，自律弥补监管在道德与法律模糊地带的空白。