硅谷大佬带头弃用 OpenAI、“倒戈”Kimi K2！直呼“太便宜了”，白宫首位 AI 主管也劝不...

主要观点总结

Reddit和YouTube上关于硅谷从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案的热议。知名企业家Chamath Palihapitiya表示其团队已迁移至中国模型Kimi K2，因性能更优且成本更低。同时讨论了不同AI模型之间的切换难题、开源与闭源的竞争、模型所有权及安全风险等问题。

关键观点总结

关键观点1: 硅谷正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。

知名企业家Chamath Palihapitiya表示其团队已经迁移至中国模型Kimi K2，因为该模型的性能显著更优，且比OpenAI和Anthropic的模型便宜得多。

关键观点2: Kimi K2模型是混合专家（MoE）大型语言模型，由月之暗面团队开发，总参数量达1万亿。

此前，知名云端开发平台Vercel、AI编码助手Cline和Cursor、Perplexity和GensparkAI应用都宣布接入Kimi K2模型。

关键观点3: AI模型的迭代速度快，切换所有提示词到不同的语言大模型并不容易。

因为每个模型需要经过微调与工程适配，才能在同一个系统里正常工作。成本问题和模型性能是切换的主要考量因素。

关键观点4: 关于模型所有权及风险问题。

Groq接入中国模型的做法是获取模型的源代码，进行部署和分支开发，最终把模型部署在美国本土。关于模型的安全风险，如后门和漏洞问题，主要通过完整的测试流程来处理。

关键观点5: 开源和闭源模型的竞争。

如今领先的开源大模型都来自中国。美国在开源模型领域也尝试追赶，如Meta的Llama模型。但目前看来，在AI领域，开源模型可能是美国唯一落后于中国的板块。