卷积神经网络（CNN）基础知识整理

来源：深度学习初学者本文约2400字，建议阅读5分钟本文为你总结一些常见的卷积神经网络知识。0 写在前面这两天陆续看了一些关于卷积神经网络的视频和博文，把我觉得比较有用的知识和内容梳理一下，理顺逻辑，自己也可加深理解，写在这里，日后想看，随手就能翻来，永不会丢失。1 卷积神经网络既然叫卷积神经网络，这里面首先是卷积，然后是神经网络，是2者的一个结合，卷积这个概念实际上来自于信号处理领域，一般是对2个信号进行卷积运算，见下图：神经网络，这是机器学习的元老，是对人脑神经元工作机制的模拟，每个神经元是一个计算单元，输入的数据与权重进行相乘、求和，再加上偏置，得到的数据再经过激活函数，将结果进行输出，见下图，多个神经元相互连接组成神经网络，具体就不展开说了。卷积神经网络在图像分类 ………………………………