数据治理坚强后盾——滴滴数据血缘体系的构建实践

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大模型从技术到实际应用之间仍存在一定的距离，这一距离正是通过RAG和Agent技术来弥合，这不仅解决了大模型落地的“最后一公里”问题，还为多Agent协同、智能数据治理、金融风控、运维自动化等领域提供了新的解决方案。 DataFun正在筹备 2025年4月25-26日DA数智技术大会（上海站） ，在会议筹备期，我们访谈了多位业界技术专家，请他们从技术和实践视角提供了自己的见解。本文整理了访谈内容，探讨这些技术的实践与应用，分析其在不同场景中的优势与挑战，并展望未来的发展方向。通过实际案例和技术解析，我们将揭示大模型如何在实际业务中发挥作用，以及如何通过智能数据治理和Agent协同来提升模型的准确性和可靠性。 大模型落地的核心挑战与关键技术 大模型从技术到应用的落地并非一蹴而就，RAG和Agent的结合成为解决这一问题的核心 ………………………………