大模型面经——Langchain总结

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面试总结专栏 本篇介绍Langchain相关面试题。 本次将会分为上下两个部分，本篇章将会介绍前三个问题，下一次在将后三个问题补充完毕。 以下是一个快捷目录： 什么是 LangChain? LangChain 包含哪些部分？ LangChain 中 Chat Message History 是什么？ 介绍一下LangChain Agent? LangChain 如何Embedding & vector store？ LangChain 存在哪些问题及方法方案 什么是 LangChain? LangChain 是一个基于语言模型的框架，用于构建聊天机器人、生成式问答（GQA）、摘要等功能。它的核心思想是将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的语言模型应用。LangChain 的起源可以追溯到 2022 年 10 月，由创造者 Harrison Chase 在那时提交了第一个版本。 LangChain 包含哪些部分？ 为了能够帮助大家理解，附上LangChain的流程图，如上所示。从上图可知，主要包括以下部分： 模型（Models）： 这指的是各种不 ………………………………