文本生成：任务、评估和挑战的系统综述

文章预览

文本生成已经变得比以往任何时候都更容易接触，并且对这些系统，特别是使用大型语言模型的系统的兴趣日益增加，这也促使了相关出版物数量的不断增加。我们提供了一份系统文献综述，涵盖了2017年至2024年间精选的244篇论文。该综述将文本生成的研究工作分为五个主要任务：开放式文本生成、摘要、翻译、改写和问答。对于每个任务，我们回顾了其相关特性、子任务和具体挑战（例如，多文档摘要的缺失数据集、故事生成中的连贯性以及问答中的复杂推理）。此外，我们评估了当前用于评估文本生成系统的方法，并确定了现有指标的问题。 我们的研究表明，最近文本生成出版物中所有任务和子任务普遍存在的九个主要挑战：偏见、推理、幻觉、误用、隐私、可解释性、透明度、数据集和计算 。我们对这些挑战、潜在解决方案以及仍需社区进 ………………………………