IJCV 2024 | Splatting+Optical Flow=SOTA！国防科大最新提出多帧光流框架SplatFlow

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点击下方 卡片 ，关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 1. 导读 多帧设定有望潜在地缓解光流估计（OEF）中挑战性的遮挡问题。遗憾的是，多帧OFE(MOFE)尚未得到充分的研究。本工作提出全新的MOFE方法SplatFlow，其引入了可导Splatting变换对前一帧的运动特征进行对齐，并设计了一种 Final-to-All 的嵌入方法，将对齐后的运动特征输入到当前帧的估计中，从而对现有的两帧骨干网络进行重构。大量的实验表明，SplatFlow在KITTI2015和Sintel基准测试中均实现SOTA，大大优于所有已发布的方法。本工作现已发表在计算机视觉顶级期刊《International Journal of Computer Vision》上。 2. 论文信息 标题：SplatFlow: Learning Multi-frame Optical Flow via Splatting 作者：Bo Wang，Yifan Zhang，Jian Li，Yang Yu，Zhenping Sun，Li Liu，Dewen Hu 机构：国防科技大学 原文链接： https://arxiv.org/pdf/2306.08 ………………………………