Lancet Digital Health | 颠覆传统评估模式！基于人脸照片的AI系统，助力癌症患...

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导读 现有研究表明，人类衰老速度存在显著个体差异，遗传特征及不同生活方式（如饮食、压力、吸烟饮酒等）可通过影响 DNA 甲基化、端粒长度、基因与蛋白质表达等分子机制共同影响于衰老进程。因此，相较实际年龄，生物年龄（外貌等）能更准确反映个体生理健康状况与预期寿命，尤其在治疗可能加速衰老的医学领域，但临床中医生对患者生物年龄的评估较主观，目前尚无直接测量生物年龄的统一标准。 在过去几年中， 使用 深度学习 算法从 面部图像进行年龄估计在学术界受到了广泛关注， 也 有 相关研究开发 了能够根据面部照片准确预测个人年龄的模型。 该 方法可为患者提供比实际年龄更精确的生理状态度量，为精准医学提供可操作的生物标志物和预后因素。 但 这些应用主要集中在医学之外， 未应用于临床 环境 中 或深入研究其预 ………………………………