Qwen3 发布，第一时间详解：性能、突破、训练方法、版本迭代…

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阿里通义千问团队最新发布的Qwen3系列模型，在人工智能领域引起了广泛关注。文章深入解析了Qwen3的性能提升、技术突破、训练方法和版本迭代历程，展示了阿里在大模型领域的快速发展和创新能力。 ———— / BEGIN / ———— 昨天凌晨，Qwen3发布 图片来源：我画的 介于 DeepSeek 和 OpenAI 暂无动静，Qwen 算是把头条保住了，恭喜～ 发布内容 本次发布，包含 MoE 和 Dense 两种架构：MoE：有 30B（3B激活）和 235B（22B激活）两种。Dense：包含 0.6B、1.7B、4B、8B、14B 和 32B 这六款 本次发布的旗舰模型是 Qwen3-235B-A22B，后缀 235B 指的是模型大小 235B，A22B 指的是激活参数 22B。 在代码、数学、通用能力等基准测试中，这个 235B 的 Qwen3，水平超过 671B 的 DeepSeek R1。 Qwen3 vs DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro。对于小一点的 MoE 模型：Qwen3-30B-A3B，其激活量只有 QwQ-32 ………………………………