万亿空间！智能算力租赁行业研究深度分析 2025

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欢迎关注 核心观点 1. 商业逻辑一为什么AI算力租赁具有商业价值 AI 算力租赁业务聚焦于解决大模型训练的算力需求,连接多方资源。其商业价值为实现算力资源配置效率的最优化，即设备调试和网络搭建的know-how得以最大化复用。AI算力租赁业务涉及到多方实体，包括项目投资方、项目建设方、项目运营方、模型研发商以及终端模型用户。 短期来看,我们考虑国内15家头部大模型厂商对标GPT-3模型的训练需求,测算需要1920台A100/A800服务器,对应15360张GPU;长期来看,我们考虑国内5家头部大模型厂商对标GPT-4模型的训练需求,测算额外需要13705台A100/A800服务器，对应近11万张GPU. 2. 盈利模型A算力租赁业务的盈利能力 ‍‍ 从价格来看,GPU的租金价格随着配置性能的提升呈现上升趋势(不考虑CPU、存储等其他参数的影响),其中单就A100最高配置约为最低配置价格的1.8倍 ………………………………