旋律即所需！开源项目MG²重新定义音乐生成新范式

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在人工智能音乐创作领域，如何在有限资源下生成高质量音乐一直是一个重要挑战。近日，开源模型 MG² 通过创新性的旋律引导机制，取得了突破性的进展。该模型以其独特的技术方案和卓越的性能表现，为 AI 音乐创作开辟了一条全新的发展路径。 以下是一个小测试，请你选择你认为是 AI 生成音乐的片段： 答案可以在论文 https://arxiv.org/pdf/2409.20196 章节 6.1 中找到。 模型创新 ：小巧高效，潜力巨大 MG² 模型采用了一种新颖的基于旋律引导的文本到音乐生成方法。MG² 用非常简单的方式和极其有限的资源，取得了出色的效果。 具体来说，MG² 采用了两阶段的技术方法：首先通过对比语言-音乐预训练（Contrastive Language-Music Pretraining，CLMP）方法，创新性地将文本与音频波形及其相关的旋律进行对齐，使得学习到的文本表示能够融合隐式的旋律信息。 其 ………………………………