看见·灯塔 | 钢铁是怎样“算”成的？

主要观点总结

联想和中国钢研科技集团合作，共同探索出数字化研发路径。双方共同构建了具备“超算+智算”能力的算力中心，搭建了一个名为CISRI-DLab的研发平台。平台帮助材料工程师和工艺工程师随时随地计算，提升了原创研发能力、缩短了研发周期。此外，双方还共同探索了金属材料研发的新武器，包括利用大模型进行材料合成等领域的知识生成和推理。同时，双方也面临着大模型应用中的挑战，如模型生成的幻觉、高成本等问题。总的来说，双方的合作展示了数字化和AI在材料研发领域的应用前景。

关键观点总结

关键观点1: 联想和中国钢研的合作背景

随着AI for Science带来的研究范式变革，企业和科研机构对算力需求增加。中国金属材料研发进入AI for Science时代，引发了对高性能计算的需求。联想和中国钢研的合作是基于这种背景下展开的。

关键观点2: CISRI-DLab研发平台的建立和作用

CISRI-DLab研发平台是联想和中国钢研共同搭建的，具备“超算+智算”能力。平台帮助材料工程师和工艺工程师随时随地计算，处理了材料计算、工艺模拟、服役模拟等一系列问题，提升了中国钢研的科研能力。

关键观点3: 大模型在材料研发中的应用与挑战

大模型成为新的AI技术潮流后，在材料研发中带来了更大的想象空间。但其存在幻觉、高成本等问题，需要在制造业中理性使用。中国钢研和联想正在探索如何“驯服”大模型，利用其强大的分析能力提高材料研发效率。

关键观点4: 联想和中国钢研合作的启示

合作中，双方共同针对专业场景反复打磨业务产品，形成了统一的研发平台和计算平台，解决了研发工具缺乏集成部署管控的问题。同时，双方共同探索了新材料研发路径，为制造业带来了新机会。