主要观点总结
本文是时评杂感类文章的第二篇，主要围绕文本类模型层的近期变化、多模态大模型以及Prompt撰写与Workflow构建展开。文章提到了LLM模型的一些进展和问题，以及国内模型厂的更新情况。同时，还探讨了多模态大模型中的ASR效果瓶颈和模态的发现。最后，文章还涉及了LLM的生成长度限制和输出过程中的一些问题。
关键观点总结
关键观点1: 文本类模型层的近期变化
文章提到LLM API进展系列、国内模型厂的更新情况以及新模型的能力评估。
关键观点2: 多模态大模型的发展
文章讨论了ASR的效果瓶颈、模态的发现和模型的发展。
关键观点3: Prompt撰写与Workflow构建
文章涉及了LLM的生成长度限制、输出过程中的“惯性”问题、推荐文章和联系方式等。
文章预览
前言 这已经是时评杂感类文章的第二篇了，看起来可能会成为一个系列。上一篇是： 最近对LLM模型层的一些感受 V1.1 这类文章承载的是一些碎片性的内容，单独不足以成篇，写作成本又比较低，时效性也相对好一些。上一篇的读者反馈也是超乎我意料的。 本系列的文章不会追求完整性，上一篇提到的内容本篇不会再提。 1、文本类模型层的近期变化 1.1、关于LLM API进展系列文 本专栏其实是有一个LLM闭源API进展的季度报告系列的，这个系列的素材库我目前自己仍然在更新，但暂时并没有打算更新下一期，原因有： 最近一段时间的LLM模型层在新功能上的进展不大，o1模型已经有了专题系列讨论，剩下的更多是降价和性价比模型的更新。 该系列主要是让已经不太关注API方面进展的读者能够快速了解这方面进展。但目前从我自己的角度，API现在只在用Clau
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