主要观点总结
文章介绍了AI Agent的定义、特点、工作原理以及未来发展。AI Agent是一种基于大语言模型的智能实体，具有感知环境、决策和执行动作的能力。文章还详细阐述了AI Agent的工作原理，包括感知、信息处理、执行和输出四个主要部分。同时，文章也指出了AI Agent技术面临的瓶颈和未来发展潜力。
关键观点总结
关键观点1: AI Agent的定义和广泛被接受的定义
AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，基于大语言模型（LLM）。
关键观点2: AI Agent的特点
AI Agent具有自主性、交互性、目的性、适应性、进化性等特点。
关键观点3: AI Agent的工作原理
AI Agent的工作原理主要包括感知、信息处理、执行、输出四部分，其中感知是第一步，通过传感器等设备感知周围环境；信息处理包括知识获取、推理与规划等；执行包括行动规划和资源调度；输出包括响应生成和用户交互。
关键观点4: AI Agent的未来发展
目前AI Agent技术仍面临一些瓶颈，如技术不够成熟、成本高等问题。但随着大模型的不断发展，AI Agent的能力边界也在不断突破，未来有望在各个领域得到广泛应用。
文章预览
（文章末尾附200多个Agent框架） AI Agent 以各种形态存在于我们生活的方方面面，大众比较熟知的有Siri、小爱同学等虚拟助手，但其实在自动驾驶、教育、娱乐、医疗、科研、智能家居等等到处都有它们的身影。 AI Agent的热潮始于2023年3月左右，彼时很大程度上得益于诸如GPT-4等大语言模型（LLMs）的突破性进展，再加上一些开源框架和工具的出现，如AutoGPT，进一步降低了开发AI Agent的技术门槛，使得开发者能够更容易地构建和部署自己的AI Agent。所以，AI Agent得以快速发展和应用。 “ 比尔・盖茨曾表示 AI Agent是AI的未来，并预言不久的将来，所有人都将拥有自己专属的AI助理。 今天就让我们来看看，到底什么是AI agent？它的工作原理是什么？未来发展怎样？ 到底什么是AI agent？ 业界对AI agent的定义各不相同，更广泛被使用的一种定义是：一种能够感
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