主要观点总结
文章主要讨论了关于算法规范治理的重要性及其影响。文章指出，算法在数字社会中既是加速器也可能是破坏者，关键在于是否遵守法规。文章还提到了算法带来的信息找人现象以及算法推荐领域的负面影响，并指出已经出台了一系列制度法规来规范算法行为。同时，文章强调了在算法治理中倡导向上向善的重要性，并指出用主流价值驾驭算法仍需要不断完善法律法规。最后，文章呼吁全社会共同参与进来，共同治理算法问题，以确保算法健康、可持续的发展。
关键观点总结
关键观点1: 算法的双刃剑特性
算法在数字社会中既有积极作用也有潜在风险，使用得当可以加速社会发展，使用不当则可能破坏网络生态。关键在于算法是否遵守法规。
关键观点2: 算法带来的信息找人现象
算法能够推送信息给用户，但如果缺乏强有力的法规制约，可能会被操纵以追求利益最大化，带来负面影响。
关键观点3: 算法推荐领域的负面影响及治理
算法推荐领域的负面影响主要体现在“泛滥化、低俗化、诱导化”上。政府已经出台了一系列制度法规来规范算法行为，开展了多项算法综合治理行动。
关键观点4: 倡导向上向善的算法价值观
算法治理中需要倡导向上向善的价值观，鼓励平台坚持主流价值导向。尽管算法本身是中性的，但其模型设计者的个人选择和主观意识会潜移默化地嵌入系统中。
关键观点5: 数据应用潜力释放不足等问题
数据作为新型生产要素在融入各环节时存在应用潜力释放不足、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。信息茧房、网络沉迷、数据泄露等乱象是这些问题的体现。
关键观点6: 全社会共同参与共治共享
全球加速进入人工智能时代，算法更广泛地嵌入生活，需要全社会共同参与进来，以共治促共享，以善治求长治。这关乎算法领域的发展，更影响到整个经济社会的高质量发展。
文章预览
“算法”是把双刃剑。用得好，它是数字社会发展的加速器；用不好，也可能成为网络生态的破坏者。 用得好还是用不好，关键要看“算法”是否真正做到“守法”。 “不得强制用户选择兴趣标签”“不得频繁通过弹窗等方式提醒用户开启”“ 不得存在相同商品不同用户原始定价不一致情况”……日前中央网信办等四部门部署开展的“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中，就对“算法”进行了一系列明确细致的规范。 打击逐利作恶 “算法”带来一个很大的变化，过去“人找信息”，现在“信息找人”。 但是，什么样的信息在找人，是个至关重要的问题。信息背后是流量、是利益、是意识形态，如果操纵信息的“算法之手”缺乏强有力的法规制约，就会在“逐利作恶”的道路上越走越远。 目前，“算法”推荐领域的负面影响主要体现
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