文献荐读 | Nature Energy 基于生成式机器学习的气候变化影响分析

文章预览

▲High-resolution meteorology with climate change impacts from global climate model data using generative machine learning 时间：09 April 2024 作者：Grant Buster ✉ , Brandon N. Benton, Andrew Glaws & Ryan N. King  通讯单位：美国科罗拉多州戈尔登国家可再生能源实验室 DOI：https://doi.org/10.1038/s41560-024-01507-9 事实所启，AI所绎，形美所绘，实用所归 北京大学智慧城市实验室 北京大学智慧城市实验室隶属于北京大学城市规划与设计学院。由张浩然助理教授负责，旨在研究城市人车机流的立体监测模拟及其对城市环境的影响分析，以创新数字孪生技术和人工智能推动城市碳中和进程，优化城市流动性，提升多维流动的共生价值。 欢迎扫码关注我们 文稿撰写 | 张言榛 排版校审 | 付泓狄 指导教师 | 张浩然 ………………………………