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↓ 推荐关注↓ 想象一下拥有一种超能力,让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答,同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说,这就是检索增强生成(RAG)的力量。 在本文中,我们将介绍五大遥遥领先的 RAG 工具或库:LangChain、LlamaIndex、Haystack、RAGatouille 和 EmbedChain。 LangChain LangChain 是一个全面的开源框架,用于开发大型语言模型的应用程序。它将模块化和可扩展的架构与高级界面结合在一起,特别适用于构建检索增强生成(RAG)系统。 LangChain 允许轻松集成各种数据源,包括文档、数据库和API,这些数据源可以增强生成过程。 官方: https://python.langchain.com/v0.1/docs/get_started/introduction/ 主要功能 文档加载器和检索器: 从数据库、API和本地文件中获取相关上下文的数据。 支持PDF、文本文件、网络抓取、SQL/NoSQL数
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