自动化拆垛新突破：迈尔微视软包拆垛解决方案解析

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本期正文 在现代工业生产和物流场景中，自动化拆垛已成为提升效率和降低人工操作风险的关键环节。 特别是在涉及软包、纸箱、麻包袋等不规则物体的行业，如塑胶粒子、化肥、食品加工等，传统的人工拆垛操作效率低下，并且容易出现破包、漏包等问题。 为应对上述挑战，迈尔微视推出了智能3D视觉软包拆垛系统，通过RGB-D深度相机与AI算法的结合，大幅提升拆垛效率与精度。 MRDVS  方 案 亮 点  高性能RGB-D相机与AI算法 相机同时捕捉垛形的表面纹理信息和点云数据，结合AI算法的深度学习，系统可以精准识别和定位软包、纸箱等不规则物体，确保每次抓取动作的稳定性和准确性，减少掉包和破包现象。 算法集成在相机端，实时数据处理 拆垛算法运行于相机内部，实现实时数据处理，减少对外部工控机的依赖，降低总体成本，同时提升系统的 ………………………………