主要观点总结
本文报道了与生成式AI相关的多个新闻，包括孙正义对OpenAI的投资、Google开发的视频图层分解功能、ElevenLabs发布的类NotebookLM功能、Kimi与清华大学等合作的Mooncake大模型推理架构的开源项目、上海AI实验室的InternThinker模型、马斯克创办的AI游戏工作室、Dev Agents获融资打造AI Agent系统、Ilya Sutskever和Ian Goodfellow的论文获奖、腾讯AI Lab发布的Interformer模型用于蛋白质-配体对接及亲和力预测、小马智行的上市以及OpenAI的未来规划等。
关键观点总结
关键观点1: 孙正义对OpenAI进行15亿美元投资，强调对AI发展的长期信心。
孙正义通过软银愿景基金2号向OpenAI投资，表示对AI未来的经济和社会影响持乐观看法。
关键观点2: Google开发了类似Photoshop的视频图层分解功能。
Google DeepMind的Generative OmniMatte技术能将视频分解为多个RGBA图层，并支持动态背景和复杂遮挡处理。
关键观点3: ElevenLabs发布类NotebookLM功能，入局AI播客。
ElevenLabs推出GenFM功能，允许用户创建多语音播客，并支持自定义功能和多来源内容生成。
关键观点4: Kimi联合清华大学等机构开源共建大模型推理架构Mooncake。
Mooncake推理系统基于KVCache缓存池和存换算架构，旨在降低算力开销和响应延迟。
关键观点5: 上海AI实验室发布InternThinker模型，具备强推理能力和自我反思功能。
InternThinker已测试通过在数学竞赛题和编程任务中表现优异。
关键观点6: 马斯克宣布通过xAI公司创办AI游戏工作室。
马斯克批评游戏行业现状，计划推动更多创新，并依靠xAI的技术支持打造高质量的游戏。
关键观点7: Dev Agents获融资，计划打造首个AI Agent操作系统。
Dev Agents获得了包括OpenAI联合创始人和Scale AI CEO在内的投资方的支持。
关键观点8: Ilya Sutskever的Seq2Seq和Ian Goodfellow的GAN论文获NeurIPS 2024时间检验奖。
这两篇论文为深度学习领域做出了重要贡献，推动了相关领域的发展。
关键观点9: 腾讯AI Lab发布Interformer模型用于蛋白质-配体对接及亲和力预测。
Interformer基于Graph-Transformer架构，在Posebusters基准测试中实现了高准确率。
关键观点10: 中国版Waymo小马智行在纳斯达克上市。
小马智行致力于Robotaxi、自动驾驶卡车和乘用车智能驾驶业务，计划实现规模化商业化。
文章预览
生成式AI 一、 孙正义加注！又给OpenAI投资15亿美元，非常看好AI发展 1. 孙正义通过软银愿景基金2号向OpenAI投资15亿美元，强调对AI领域的长期信心； 2. OpenAI今年已融资81亿美元，成为全球科技领域融资最多的公司，预计2024年营收将超过37亿美元； 3. 孙正义对AI未来的经济和社会影响持乐观看法，否认AI泡沫，并强调AI的安全发展。 https://mp.weixin.qq.com/s/e3ln0F99XgTRQD0l4pbLzg 二、 Google开发了Photoshop一样，能将视频进行图层分解的功能 1. Google DeepMind的Generative OmniMatte技术能将视频分解为多个RGBA图层，支持动态背景和复杂遮挡处理； 2. 该技术通过Trimask和视频扩散模型精准移除物体及其效果，修复遮挡区域，生成干净背景； 3. 支持创意编辑，如物体移除、图层替换、运动重定向，并优化分层精度与高分辨率输出。 https://mp.weixin.qq.com/s/SP-RislxNm-wb0d7kk38Sw 三、
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