解决仓库实际问题，需要掌握这些数据分析技能

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（一)关于数据处理 在我们平时的工作中，难免没有数据处理的工作。经常性的数据处理有填充颜色、筛选、查找、数据汇总、换行、分列、提取字段等等。尤其是数据量较大或有一定复杂度的时候，会不会数据处理的方法其结果是截然不同的。很多情况下，大家因为不会正确的处理方法，导致工作效率低下，但容易出错。这里我列举几个示例： 示例1：比如能不能将下面的汇总数据，以最快的方式转换成后侧的明细。  转换前：   转换后： 示例2：能不能将左侧的数据，按指定的行数快速换行显示，形成右边的格式。 类似这样的示例有很多，由于文档不便展示，欢迎观看仓库数据处理和分析视频课程。 （二)数据分析的重要性 首先我们要认知仓库数据统计与分析的重要性，一个仓库的进销存数据能反映整个企业的运营情况。可以通过统计，分析 ………………………………