重磅!知识增强的大模型——复旦肖仰华的洞见与实践

文章预览

大模型在垂直领域应用中仍面临知识时效性、逻辑严谨性和专业一致性等挑战。如何通过知识增强技术提升大模型的能力，成为了学术界和产业界共同关注的焦点。 复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华将在3月14号举办的技术峰会上，分享他在“知识增强的大模型”领域的前沿研究成果，揭示如何通过知识增强技术，赋能大模型在复杂场景中的应用。 演讲主题：知识增强的大模型 肖仰华教授的演讲将围绕知识增强技术展开，探讨如何通过结合大模型与知识，提升AI系统的认知能力和决策水平。他将从以下几个方面进行深入剖析： 1、知识增强技术的核心价值 知识增强技术通过知识注入（如知识图谱、专家规则等），弥补大模型在垂直领域应用中的不足，增强了模型回答的可信度和可验证性，肖仰华教授将详细介绍知识增强技术的 ………………………………