商业情境中的机器学习

这是本专栏的第 60 篇日记这学期我选了本系开的Big Data Econometrics课程，授课的客座教授Laurence Wong是计量经济学博士，在Netflix和Amazon工作后现在自己创业中，业余时间维护着一个用Panel Data做Causal Inference的Python package "Causalinference"。本文的内容是我这节课和同学合作的期末大作业。模型设定让我们考虑这样一个商业情境：一家垄断企业向消费者提供某种具有网络效应的商品，消费者之间构成特定的社交网络 （邻接矩阵表示），且消费者对该商品的消费量受到其在社交网络中直接相连的其他消费者消费量的影响。具体来说，消费者 的效用为 其中 是消费者 的消费量， 和 分别是（对econometrician来说）可观察和不可观察的要素， 表示网络效应的程度， 表示消费者 和 是否相连。如果消费者面对的价格是 ，那么其应当选择的消费量满足 将所有消 ………………………………