主要观点总结
本文主要讨论了谷歌和百度在AI领域的发展策略以及国内百度在AI浪潮中的表现。文章指出大模型的竞争短期拼的是产品体验，长期则取决于系统化的落地能力。谷歌和百度在AI方面走的路非常接近，注重投入资源研发新一代大模型并通过云输出自己的能力。同时，在应用端持续下注，将AI深度融入到现有产品体系或从零开始打造AI原生的新形态产品。文章还提到百度在智能云业务和新潮的萝卜快跑方面的表现，以及AI发展的下半场趋势。
关键观点总结
关键观点1: 大模型的竞争重点已从单纯的模型参数转变为寻找真正的应用场景并进行专项优化。
文章指出谷歌和百度能够迎头赶上甚至反超一些起步更早的AI创业团队的根本原因在于他们理解了AI发展的下半场趋势，即不再单纯追求模型参数的大小，而是寻找真正的应用场景并进行专项优化。
关键观点2: 谷歌和百度在AI领域构建了覆盖算力、模型和应用的完整生态。
基于自主研发算力资源、丰富的搜索数据以及深度学习框架等技术基础层，谷歌和百度通过整合不同产品线的流量与数据实现模型与应用之间的深度连接和协同。
关键观点3: 百度的智能云业务和萝卜快跑是其AI战略里相互支撑的两股动力。
智能云业务为百度提供了稳定的营收和利润增长，而萝卜快跑则代表了百度在AI落地层面的更深探索，具有较大的发展潜力。
关键观点4: AI的发展已经进入下半场，全栈能力将越来越关键。
在技术、产品和组织等方面的长期积累构建的“算力 + 模型 + 数据 + 应用”闭环将成为未来竞争的关键。具有这种能力的公司如谷歌和百度等在AI浪潮中将具有更大的竞争优势。
文章预览
上周，我写过一篇文章：巨头给人的压迫感。其实那篇文章是在聊谷歌最近一系列的新发布，从硬件到软件，几乎整个公司全线都在推进和整合 AI 。大模型的竞争，短期拼的是产品体验。 而长期决定胜负的，可能是系统化的落地能力。 AI 的浪潮之中，创业公司肯定会有机会，但大厂，也绝对不像简化过的故事中讲的那样，迟钝和守旧。 周末和同样创业的朋友邱岳聊天，我们盘了下，大模型发展到现在，当年声名鹊起的 AI 六小龙已经明显缺乏后劲。国内的市场上，能够持续亮剑的也就百度、阿里、字节、 DeepSeek 这几家公司。其中，前三家都是大厂。 大模型赛道，已经从 “ 百模大战 ” 走到了 “ 寡头胜出 ” 的后半场。从产品更新速度、落地深度、资源整合能力来看，留给纯模型创业公司的时间窗口，已经不多了。 我知道的，包括零一
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