GDELT情报分析遇见GraphRAG：兼看视频多模态RAG记忆增强检索实现思路

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今天是2025年3月15日，星期六，北京，天气雪。 春已来，却又雪。咋暖还寒时候，最难将息。 我们今天继续回到RAG话题，看两个话题， 一个是视频多模态RAG记忆增强检索，一个是GDELT事件知识图谱构建及与RAG效果评估 。 看看这两个话题的话题，可以再次看到有哪些方法可以构建面向RAG的KG，尤其是GDELT这种mysql关系数据库，也可看看各自的缺陷。也可以看看长视频理解RAG怎么做。 抓住根本问题，做根因，专题化，体系化，会有更多深度思考。大家一起加油。 一、视频多模态RAG记忆增强检索思路 传统多模态大型语言模型（MLLMs）主要针对短视觉输入设计，难以处理长视频的复杂性和高计算成本。 给定特定任务，多模态模型（MMLLs）统一采样帧作为输入，由于粗放的下采样导致显著的信息丢失，标准的RAG缓解了这个问题，但仅限于明确指定的查询。 ………………………………