这三个博弈论新趋势，正深刻影响深度强化学习

来自公众号：AI科技评论作者 | Jesus Rodriguez编译 | 亚尔曼•佩皮校对 | 丛末 & Camel编辑 | 唐里博弈论在现代人工智能（AI）解决方案中正扮演着至关重要的角色，深度强化学习（DRL）正是积极拥抱博弈论的头等公民。从单智能体程序到复杂的多智能体深度强化学习环境，博弈论原理贯穿了 AI 程序的整个生命周期。而反过来，DRL 的快速演化也重新激发了人们对博弈论研究的关注。目前，大多数 DRL 模型事实上还停留在传统的博弈论层面，例如纳什均衡或零和游戏等。但随着DRL的发展，传统博弈论方法已经逐渐呈现出不足之处，而同时则有一些新的博弈论方法被纳入到人工智能的程序当中。因此，对于我们来说，若想进一步优化深度强化学习的模型，考虑融入新的博弈论方 ………………………………