AI产品经理必知的100个专业术语

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一、机器学习与数据科学 1、监督学习（Supervised Learning） 监督学习是机器学习的一种形式，其中模型通过带标签的数据集进行训练。训练数据包括输入特征（X）和对应的输出标签（Y），模型从中学习输入与输出的关系。 2、无监督学习（Unsupervised Learning） 无监督学习是另一种机器学习形式，它不使用带标签的数据。模型必须自己发现数据中的模式或结构，常见任务包括聚类、降维和异常检测。 3、强化学习（Reinforcement Learning） 强化学习是一种学习方式，其中代理通过与环境互动来学习如何采取行动。代理通过执行动作并观察结果来学习，目标是最大化累积奖励。 4、半监督学习（Semi-Supervised Learning） 半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点，使用少量的标记数据和大量的未标记数据来改善模型的性能。 5、迁移学习（Transfer Learning） 迁移 ………………………………