MathWorks × STMicroelectronics | 在边缘设备上快速部署深度学习

文章预览

‍ ‍ ‍ ‍ | 作者：  Danilo Pau，STMicroelectronics 和 Brenda Zhuang，MathWorks “基于 MATLAB 和 Simulink 产品以及 STMicroelectronics Edge AI 工具，该框架可帮助团队快速提高深度学习和边缘部署方面的专业知识，使他们能够克服使用 TinyML 时遇到的常见障碍。” —— Danilo Pau，STMicroelectronics ◆     ◆     ◆    ◆ 机器学习和深度学习应用程 序正越来越多地从云端转移到靠近数据源头的嵌 入式设备。 随着边缘计算市场的快速扩张，多种因素正在推动边缘人工智能的增长，包括可扩展性、对实时人工智能应用的不断增长的需求，以及由强大而高效的软件工具链补充的低成本边缘设备的可用性。 此外，需要避免通过网络传输数据——无论是出于安全原因还是仅仅为了尽量减少通信成本。 边缘人工智能涵盖广泛的设备、传感器、微控制器、片上多微处理器、应用处 ………………………………