主要观点总结
文章介绍了机器推理的发展过程以及DeepSeek R1的重要性。文章指出，机器推理是运用语言解决复杂问题的过程，是智能发展的下一个里程碑。DeepSeek R1通过强化学习为机器推理打开了一扇大门，并为未来的发展提供了启示。同时，文章还讨论了机器推理的两条发展路线，包括推理系统自身的演进和对深度思考价值的挖掘。
关键观点总结
关键观点1: 机器推理的定义和发展
文章介绍了机器推理的概念和定义，以及其在人工智能领域的重要性。文章指出，机器推理是运用语言解决复杂问题的过程，是智能发展的下一个里程碑。DeepSeek R1是机器推理的一个重要里程碑，为机器推理的发展打开了新的大门。
关键观点2: DeepSeek R1的重要性和影响
DeepSeek R1通过强化学习实现了机器推理的一个重大突破。它提供了一个新的方法论，使用复杂逻辑组合大量知识形成长思维链，即深度思考。这一突破为机器推理的发展提供了重要的启示。
关键观点3: 机器推理的两条发展路线
文章讨论了机器推理的两条发展路线：一是推理系统自身的演进，包括架构的发展和高效推理的研究；二是深度思考价值的挖掘，包括知识组合和深度思考在不同领域的应用。
关键观点4: 深度思考的价值和挑战
深度思考通过组合已有知识可能创造出新知识，这一过程比结果更有价值。然而，也面临着组合有效性的验证和领域泛化的问题。解决这些问题需要形式化验证和更多的应用研究。
文章预览
DeepseekR1出来之后，让普通人也看到了推理的能量。当长思维链展现在对话框里的时候，我们觉得大模型有思维了更像人了甚至比人更厉害了。在学术圈产业圈，长思维链也是研究基础模型推理能力的一个热门的方向。与此同时呢，基于长思维链的这种推理之上，也有一些新的建树和研究在催生。 我们邀请蚂蚁技术研究院自然语言处理负责人武威聊了聊他在该方向上的思考和实践。 一 “The past is never dead. It’s not even past.” ---- William Faulkner 2025年1月20日 DeepSeek R1发布，一时间全球沸腾。 有人欣喜若狂，因为他们看到了中美人工智能角力中的中国力量；有人跃跃欲试，因为他们看到了一个能规模化又有效的强化学习算法；而我们，却看到了一扇崭新的门被打开了。 时间回到2014年，当时还在微软的我和同事们一起讨论为什么自然语言技术只能叫“处理
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