技术&应用 | 情感分析技术发展历程回顾及实例测评

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“技术 & 应用”栏目由中国人民大学数字人文研究院学生研究员团队主持，主要介绍数字人文研究所使用的各类数字技术或工具及其前沿应用。 情感分析技术发展历程回顾及实例测评 本期作者 周万勤，厦门大学国际中文教育学院/海外教育学院2024级硕士研究生。研究兴趣为语料库语言学、汉语句法学，目前在探索LLMs在汉语语言学领域的实践。 张芷源，重庆大学戏剧与影视学2023级硕士研究生。研究兴趣为计量电影学、机器学习等现代智能科技在电影产业链的应用。 1 引论      情感分析（Sentiment Analysis），又被称为情感分类（Opinion Mining），是指从文本数据（如书面评论等）中自动解释和判别文本情感倾向——通常是正面、负面或中立的分析过程，是自然语言处理（NLP）的一个重要分支。情感分析不仅能识别基本的情感倾向，还可能包括更细致 ………………………………