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以阿里云OpenSearch为例谈向量检索技术选型

阿里云开发者  · 公众号  · 科技公司  · 2023-09-20 17:33
向量检索应用场景向量可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据(如语音、图片、视频,语言文字、行为等)进行抽象,如同数学空间中的坐标,标识着各个实体和实体关系。非结构化数据变成向量的过程称为向量化(Embedding)。向量检索就是对非结构化数据生成的向量进行检索,寻找相同或相似的向量,从而找到相同或相似的非结构化数据。非结构化数据(语音、图像、视频)检索向量检索的第一应用场景就是对语音、图像、视频这些非结构化数据的检索。以图片搜索为例,每一幅图片可以被抽象成向量特征,然后将所有特征构建成向量索引,查询的时候,将查询(图片)也表示为一个相同维度的向量,然后用这个向量在之前构建的向量索引中查找出最相似的结果,这样就完成了一次以图搜图。大模型知识记忆向量其实很早就已经文本 ………………………………

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